domingo, 11 de agosto de 2013
domingo, 28 de julio de 2013
Gráfico de control
aquí les estoy dejando un trabajo de barios tipos de gráficos de control espero que les sirva
jueves, 25 de julio de 2013
Ergonómia
aquí veremos un trabajo de Ergonómia Esto se refleja en el origen etimológico de la palabra sea se refiere a aquellas normas o principios naturales que rigen las actividades del hombre.
Ley del IMSS
aquí veremos un trabajo que elabore con mis compañeros este trabajo lo elaboramos para la exposición de la maestra Cristela que se trata de las leyes del IMSS.
Actos Inseguros
aquí veremos una trabajo en power point que se trata de los actos inseguros
Definición Son las fallas, olvidos, errores u omisiones que hacen las personas al realizar un trabajo, tarea o actividad y que pudieran ponerlas en riesgo de sufrir un accidente.
domingo, 7 de julio de 2013
domingo, 30 de junio de 2013
Histogramas de Gráficos de Control
A continuación veremos un problema de una fabrica "Arcangel".
En la fabrica "Arcangel" se presentaron algunos problemas con la producción por lo cual se hizo un estudio para saber el motivo del problema,primero se hizo un estudio de todos los datos despues se separaron los datos obtenidos en la maquina 1 maquina 2 y operarios A y B.
Se realizo un histograma para cada estudio, y de esta manera pudimos observar que cada estudio tenia su variación.
A continuación les presentare una hoja de calculo en Excel que muestra los resultados obtenidos en cada uno de los estudios realizados.
miércoles, 26 de junio de 2013
domingo, 23 de junio de 2013
Correlación
La ingeniera Karina tiene a su cargo la planta de àcido, y los resultados de absorciòn en dos reactores son los que se muestran en la tabala siguiente. se desea determinar el coeficiente de correlaciòn entre la temperatura y la absorciòn asì como la recta de regresòn lineal. la ingeniera Karina decide realizar primero elo anàlisis con los datos de ambos reactores y, posteriormente, estratificar los datos realizado un anàlisis por cada reactor.
domingo, 16 de junio de 2013
Chisme en el Trabajo
Muy buenos días hoy hablaremos de un temas muy importante, que se trata del chisme en el trabajo; en algunos casos hemos estado en una situación como esta por eso veremos como podemos lidiar o como enfrentar los chismes.
La mayoría de las personas, más que nada las que se
consideran religiosas, de Fe, las que van a alguna iglesia; ven mal el
adulterio, que se robe, que se mienta, etcétera, (esto es real, y está bien que
se considere como malo). Pero el chisme está tan involucrado entre nosotros que
nadie le presta atención, por el simple motivo que entretiene, convirtiéndose
en algo normal. Hay tanto, es tan común, que nadie piensa que al hacerlo está
pecando. Sabe por qué una persona es chismosa, porque esta ociosa, no tiene
nada para hacer y termina chismeando de casa en casa.
La gente a veces necesita matizar la tarea rutinaria de una
oficina con algún comentario malicioso y ambiguo que brinde la oportunidad de
convertirse en un tema para la polémica.
Es que el chisme atrae la curiosidad de los que están
trabajando, y los anima a desviarse de obligaciones tediosas por un rato y
tener el recreo psicológico que la mayoría está extrañando.
El chisme nace a partir de una novedad, algo diferente que
se destaca del resto. Estados de ánimo, ropa nueva, encuentros amorosos,
relaciones pecaminosas, inminentes anuncios de despidos, de ascensos, de
lavadas de cabeza por algo mal hecho, y peleas internas que tratan de
mantenerse encubiertas pero que fracasan en el intento.
El chisme tiene una doble función, ayuda a combatir el
aburrimiento y al mismo tiempo baja las pretensiones de los que por alguna
razón están orgullosos.
Es que en una oficina se recrean los mismos roles que en los
hogares y en definitiva se comportan como una familia, mal o bien avenida según
el caso, aunque muy en el fondo la mayoría pueda quererse un poco.
Porque el amor siempre es ambivalente, puede ser flor de un
día y terminar abrupta-mente ni bien alguno se atreve de buenas a primeras a
mostrar los dientes.
El chisme en el trabajo tiene generalmente el objetivo de
desacreditar, y en el fondo sirve para mantener ciertas reglas sociales que los
protagonistas de los chismes se atreven a ignorar.
El trasgresor tendrá que arriesgarse a padecer la crítica y
ser triturado y despellejado por las fieras de ese circo mediático, que lo
perseguirá hasta encontrarlo en la situación que confirme los chismes que
dispersaron.
Tipos para como sobrellevar el chisme en el trabajo
- No tomes el chisme a pecho. Mucho del chisme de oficina es solo eso – chisme. Esta lleno de rumores, errores y malicia deliberada sin sentido. Tómalo como un grano de sal en vez de reaccionar de manera defensiva y personal. No cabe duda que se debe lidiar con el chisme de manera fuere e inmediata pero no ayudará a tu posición como líder o colega si te lo tomas a pecho. Enfocate mejor en la realidad que existe detrás de la razón principal por la que se está haciendo el chisme y, dirige tu atención en lidiar con ello de manera objetiva como una tarea en vez de un ataque directo a tu persona que debas tomar de una manera de enojo y emotiva.
- Ármate de hechos. ¿A caso hay algo de verdad en los chismes? Hay veces que puede haber un poco de verdad y esto debe de ser descubierto antes de arreglar el problema para que estés en buena posición de responder con hechos en vez de con emociones. Esto es especialmente importante para cambiar el chisme administrativo, donde las ideas plantan raíces de manera rápida y se esparcen aún más rápido; busca por respuestas con hechos y pregunta a la persona adecuada, las personas que están en la posición de darte una respuesta definitiva y adecuada. También puedes buscar hechos adicionales de recursos creíbles como boletines internos, publicaciones oficiales y puntos de reunión si es que hay rumores acerca de cambios o redundancias que puedan cambiar tu respuesta.
- Evalúa el contexto. ¿Qué tipo de chisme es, personal o de oficina? Ambos requieren ser tratados de manera rápida para prevenir que la moral del equipo de trabajo se vaya al suelo. Los siguientes 2 pasos pueden ayudar a resolver cada tipo de chisme.
- Arregla el chisme de oficina con rapidez, apoyo y honestidad. Durante los cambios rápidos y la incertidumbre dentro de la oficina, el chisme naturalmente crecerá a causa del miedo y los resultados negativos anticipados. Si eres un líder de equipo, se una fuente de apoyo para tu equipo aceptando sus miedos y preocupaciones. Armado de hechos previamente investigados, diles lo que sabes; de igual manera diles lo que desconoces y no inventes cosas. Cuando no sepas algo, diles que lo investigarás. Se la roca que los mantiene y desaparece los chismes.
- Enfrenta al que inventa el chisme directamente. Algunas personas hacen chismes porque disfrutan de hacerlo y se sienten inseguros hacia otros dentro de la oficina. La mayoría de los chismosos son personas que buscan atención. Alguien persistente que busca hacerlo a largo plazo debe de ser detenido en su engaño. Ve a las personas como lo que son, buscadores de atención, y dales algo de atención dentro de los límites escuchándolos en un área para tener juntas a puerta cerrada:
- No participes en el chisme de oficina. Si participas en esto, haces que sea algo fijo y solo harás peor a tu persona. En particular, si tienes aspiraciones de ser un líder, o ya estas en esa posición de liderazgo, cualquier participación en el chisme de oficina que venga de ti será vista como algo negativo y de forma anti-equipo. Siempre pregúntate acerca de tu motivación cuando hables con otros de una manera personal dentro del contexto de trabajo; si estas hablando de ellos para integrarte con otros o hacer parecer que eres mejor, lo más probable es que estés creando chismes.
- Haz que el desaparecer el chisme sea una política empresarial. Es importante que el personal sepan cómo se debe de tratar el chisme en tu empresa. Haz de esto una política constructiva y positiva demostrando a tus empleados lo que deben de hacer en vez de decirles qué no deben de hacer. Por ejemplo, dales ejemplo de lo que es considerado dentro de la oficina como chisme y también, da ejemplos de cómo evitar este tipo de interacción negativa.
A CONTINUACIÓN VEREMOS UNA OPINIÓN DE UNA PERSONA QUE TRABAJA EN RECURSOS HUMANOS
El chisme en el trabajo siempre va a existir, por eso cuando hay un chisme en donde yo trabajo yo me quedo neutra porque no quiero meterme en problemas.
un chismoso siempre quiere tener más información y poder manipularla a su antojo por eso hay que alejarse de ellos.
le voy a contar algo que me paso, un muchacho quería ver si le podía ayudar a investigar si su esposa lo estaba engañando y si era cierto quería que yo lo dijera a sus papas, yo le dije que no que no le iba ayudar porque eso no me correspondía ami si que el se diera cuenta pero lo malo de eso es que el quería hacerlo porque le dieron el chisme de que su esposa lo estaba engañando. se fijan hasta que grado llegan los chismes, como destruir una familia, un trabajo.
Esto es lo que puedo aportar este tema es muy extenso ya que abarca también a la religión pero en ese aspecto me me meto bueno muchas gracias por su atención.
jueves, 13 de junio de 2013
domingo, 2 de junio de 2013
Control Estadístico del Proceso
Reporte Técnico:
la fabrica de chaveta se dispone de 2 lineas de producción que, hasta ahora han cumplid las especificaciones del cliente (TV= 5cm,tolerancia 0.092 mm). El responsable de calidad tiene dudas acerca del desempeño de las 2 lineas debido a algunas devoluciones del cliente. por lo tanto lleva acabo un muestreo en cada linea encontrando los siguientes resultados.
linea 1
máximo:5.085
mínimo: 4.915
al calcular los valores máximo y mínimo al ver el resultado observamos que esta es igual al valor deseado que es 5, podemos asumir que los datos están bien centrados. tanto el valor máximo y el mínimo se encuentran dentro de los limites de especificaciones del cliente, a simple vista se puede ver que si podemos cumplir con los clientes. pero tenemos que hacer un estudio completo para ver si nuestros resultados son los correcto. cuando realizamos el estudio, observamos que la media aritmética es de 4.9999433,podemos confirmar que la media es igual al valor deseado y podemos afirmar que esta bien centrado. encontramos que la desviación estándar fue de 0.0453788 esto nos indico que la variabilidad del proceso es demasiado alto y solo alcanza una desviación estándar en ambos lados de la media aritmética que es (+,-), por lo tanto la idea inicial que teníamos con respecto a poder satisfacer las necesidades del cliente, esta elevada variabilidad no nos deja cumplir con las especificaciones.
A continuación veremos el histograma para que puedan observar bien las desviaciones estándar.

podemos observar que si esta bien centrado,pero también podemos darnos cuenta que solamente le cabe 1 desviación estándar en las especificaciones del cliente. con este estudio que hicimos confirmamos que el trabajo que realizo no es bueno, lo cual no podemos comprometernos con el cliente.
Ahorra vamos analizar la linea 2
máximo:5.079
mínimo:4.908
al calcular los valores máximo y mínimo observamos que la media estimada es de 4.99035 y a simple vista podemos ver que se acerca al valor deseado y esta dentro de las especificaciones del cliente y también esta centrado. para poder asegurar que estamos en lo correcto tenemos que realizar un estudio estadístico, al realizar el estudio encontramos que la media aritmética es de 4.9941400 podemos observar que hay una pequeña diferencia entre este valor y el valor deseado pero es seguro que el proceso esta bien centrado, hay que tomar en cuenta que solamente es una muestra. la variabilidad del proceso es muy alta ya que la desviación estándar es de 0.0362192, y solamente tolera 2 desviaciones estándar, esto nos indica que no es suficiente para comprometernos con el cliente.
Veremos a continuación el histograma para que puedan observar bien los datos.

podemos observar que si esta bien centrado, pero también podemos darnos cuenta que solamente le cabe 2 desviaciones estándar en las especificaciones del cliente. con este estudio que hicimos en el trabajo que se realizo no es bueno, lo cual no podemos comprometernos con el cliente.
la fabrica de chaveta se dispone de 2 lineas de producción que, hasta ahora han cumplid las especificaciones del cliente (TV= 5cm,tolerancia 0.092 mm). El responsable de calidad tiene dudas acerca del desempeño de las 2 lineas debido a algunas devoluciones del cliente. por lo tanto lleva acabo un muestreo en cada linea encontrando los siguientes resultados.
linea 1
máximo:5.085
mínimo: 4.915
al calcular los valores máximo y mínimo al ver el resultado observamos que esta es igual al valor deseado que es 5, podemos asumir que los datos están bien centrados. tanto el valor máximo y el mínimo se encuentran dentro de los limites de especificaciones del cliente, a simple vista se puede ver que si podemos cumplir con los clientes. pero tenemos que hacer un estudio completo para ver si nuestros resultados son los correcto. cuando realizamos el estudio, observamos que la media aritmética es de 4.9999433,podemos confirmar que la media es igual al valor deseado y podemos afirmar que esta bien centrado. encontramos que la desviación estándar fue de 0.0453788 esto nos indico que la variabilidad del proceso es demasiado alto y solo alcanza una desviación estándar en ambos lados de la media aritmética que es (+,-), por lo tanto la idea inicial que teníamos con respecto a poder satisfacer las necesidades del cliente, esta elevada variabilidad no nos deja cumplir con las especificaciones.
A continuación veremos el histograma para que puedan observar bien las desviaciones estándar.

podemos observar que si esta bien centrado,pero también podemos darnos cuenta que solamente le cabe 1 desviación estándar en las especificaciones del cliente. con este estudio que hicimos confirmamos que el trabajo que realizo no es bueno, lo cual no podemos comprometernos con el cliente.
Ahorra vamos analizar la linea 2
máximo:5.079
mínimo:4.908
al calcular los valores máximo y mínimo observamos que la media estimada es de 4.99035 y a simple vista podemos ver que se acerca al valor deseado y esta dentro de las especificaciones del cliente y también esta centrado. para poder asegurar que estamos en lo correcto tenemos que realizar un estudio estadístico, al realizar el estudio encontramos que la media aritmética es de 4.9941400 podemos observar que hay una pequeña diferencia entre este valor y el valor deseado pero es seguro que el proceso esta bien centrado, hay que tomar en cuenta que solamente es una muestra. la variabilidad del proceso es muy alta ya que la desviación estándar es de 0.0362192, y solamente tolera 2 desviaciones estándar, esto nos indica que no es suficiente para comprometernos con el cliente.
Veremos a continuación el histograma para que puedan observar bien los datos.

podemos observar que si esta bien centrado, pero también podemos darnos cuenta que solamente le cabe 2 desviaciones estándar en las especificaciones del cliente. con este estudio que hicimos en el trabajo que se realizo no es bueno, lo cual no podemos comprometernos con el cliente.
domingo, 12 de mayo de 2013
Datos Agrupados
A continuación veremos las siguientes diapositivas que nos demuestran como elaborar un estudio estadístico con datos agrupados.
EJEMPLO
en estos datos agrupados el valor máximo es 550 y el valor mínimo es 185 el numero de intervalos es de 11 y para sacar el tamaño de intervalos tenemos que restar en 550-185= 365 y este resultado se divide entre el numero de intervalos que es 11 y el resultados es 33.18 pero lo redondeamos a 33 porque nuestros datos son enteros.
aquí podemos observar en la tabla anterior que no se cumplió con las condiciones básicas que son:
1.Cambio de valor inicial.
2.Cambio de tamaño de intervalo.
3.Cambio del número de intervalos.
ahorra aremos un ejemplo donde cambiaremos el valor inicial para ver si se cumplen con las condiciones.
aumentamos el tamaño de intervalo a 35 podemos observar que el primer limite inferior es igual o menor al valor mínimo pero el segundo limite superior es superior y no cumple con las condiciones.
ahorra cambiaremos el valor inicial para ver si cumple con lo requerido si entes era de 185 ahorra va hacer de 175;
aquí esta la siguiente tabla.
esta tabla es correcta podemos utilizarla sin embargo podemos mejorarla para que el máximo y el mínimo estén mas cercas por eso ahorra cambiaremos el tamaño de intervalo anterior mente era de 33 ahorra va hacer de 34 para haber si tenemos una mejora:
observen esta tabla.
en esta tabla sigue con los condiciones, pero toda vía se pueden mejorar para que queden centrado los limites superiores e inferiores.
en la tabla anterior observamos que el limite inferior es de 180 ahorra va hacer de 181 para ver que mejora tenemos.
observen la siguiente tabla:
este es el mejor que podemos utilizar porque los intervalos ya están bien ajustados. ahorra si podemos seguir con los siguientes diapositivas.
en la siguiente diapositiva nos demuestra como hacer los intervalos reales.
los intervalos reales se sacan restando a los limites inferiores 0.5 y a los limites superiores sumando 0.5 aqui esta un atabla que lo demuestra:
A continuación veremos las marcas de clase, frecuencia absoluta, frecuencia acumulada y relativa aquí esta la siguiente tabla:
aquí esta la ultima presentación donde demuestra las medidas de la frecuencia:

aquí podemos observar en la tabla anterior que no se cumplió con las condiciones básicas que son:
1.Cambio de valor inicial.
2.Cambio de tamaño de intervalo.
3.Cambio del número de intervalos.
ahorra aremos un ejemplo donde cambiaremos el valor inicial para ver si se cumplen con las condiciones.
aumentamos el tamaño de intervalo a 35 podemos observar que el primer limite inferior es igual o menor al valor mínimo pero el segundo limite superior es superior y no cumple con las condiciones.
ahorra cambiaremos el valor inicial para ver si cumple con lo requerido si entes era de 185 ahorra va hacer de 175;
aquí esta la siguiente tabla.
esta tabla es correcta podemos utilizarla sin embargo podemos mejorarla para que el máximo y el mínimo estén mas cercas por eso ahorra cambiaremos el tamaño de intervalo anterior mente era de 33 ahorra va hacer de 34 para haber si tenemos una mejora:
observen esta tabla.
en esta tabla sigue con los condiciones, pero toda vía se pueden mejorar para que queden centrado los limites superiores e inferiores.
en la tabla anterior observamos que el limite inferior es de 180 ahorra va hacer de 181 para ver que mejora tenemos.
observen la siguiente tabla:
este es el mejor que podemos utilizar porque los intervalos ya están bien ajustados. ahorra si podemos seguir con los siguientes diapositivas.
en la siguiente diapositiva nos demuestra como hacer los intervalos reales.
los intervalos reales se sacan restando a los limites inferiores 0.5 y a los limites superiores sumando 0.5 aqui esta un atabla que lo demuestra:
A continuación veremos las marcas de clase, frecuencia absoluta, frecuencia acumulada y relativa aquí esta la siguiente tabla:
aquí esta la ultima presentación donde demuestra las medidas de la frecuencia:

jueves, 4 de abril de 2013
trabajos de binomial, poisson y exponencial
a continuación veremos unos ejercicios de los temas binomial, poisson y exponencial espero que sea de su agrado
domingo, 17 de marzo de 2013
domingo, 10 de febrero de 2013
jueves, 31 de enero de 2013
Matemáticas con Tecnología (TICs): Grouped data, absolute and relative frequency.
Matemáticas con Tecnología (TICs): Grouped data, absolute and relative frequency.: Frecuencia absoluta y relativa en datos agrupados . En esta presentación se explica cómo calcular las marcas de clase, así como las ...
Matemáticas con Tecnología (TICs): Grouped data, mean and standard deviation.
Matemáticas con Tecnología (TICs): Grouped data, mean and standard deviation.: Media aritmética, desviación media y desviación estándar en datos agrupados . En esta cuarta y última presentación se explica cómo ca...
martes, 22 de enero de 2013
Matemáticas con Tecnología (TICs): Descriptive statistics exercise 4.
Matemáticas con Tecnología (TICs): Descriptive statistics exercise 4.: Ejercicio 4 de estadística descriptiva . Resuelve el siguiente problema en el formato para datos no agrupados . En una fábrica de ...
Matemáticas con Tecnología (TICs): Descriptive statistics exercise 4.
Matemáticas con Tecnología (TICs): Descriptive statistics exercise 4.: Ejercicio 4 de estadística descriptiva . Resuelve el siguiente problema en el formato para datos no agrupados . En una fábrica de ...
Matemáticas con Tecnología (TICs): Descriptive statistics exercise 3.
Matemáticas con Tecnología (TICs): Descriptive statistics exercise 3.: Ejercicio 3 de estadística descriptiva . Resuelve el siguiente problema en el formato para datos no agrupados . La tabla adjunta c...
domingo, 20 de enero de 2013
sábado, 19 de enero de 2013
Matemáticas con Tecnología (TICs): Descriptive statistics.
Matemáticas con Tecnología (TICs): Descriptive statistics.: Ejercicio de estadística descriptiva para la revisión de los conceptos fundamentales. El siguiente archivo contiene un ejercicio de es...
Suscribirse a:
Entradas (Atom)
.jpg)


